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후지 전기 제품 칼럼
예측 유지 보수 바카라 규칙 소개 및 문제 해결

예측 유지 보수 바카라 규칙 소개 및 문제 해결

장비가 시간이 지남에 따라 악화되거나 분해되면 공장과 같은 제조 라인이 중지됩니다. 제조에서 생산은 기업 활동 자체이므로 이러한 종류의 상황을 피해야합니다.

최근 몇 년 동안 IoT 기반 예측 유지 보수 시스템의 도입은 제조 산업에서 생산 장비 및 장비로 발생하는 문제를 피하기 위해 발전하고 있습니다.

예측 유지 보수 바카라 규칙을 구축하려면 대상 장치에 설치된 "다양한 센서", 데이터 수집 용 "Edge Controllers"및 데이터 분석을위한 "소프트웨어"가 필요합니다.

이 칼럼에서는 예측 유지 보수 바카라 규칙을 도입 할 때 제조 회사에 장애가 될 수있는 문제와이를 다루는 방법을 소개합니다.

예측 유지 보수 바카라 규칙 구축에서 4 가지 문제

공장에서 장비의 많은 유지 보수는 여전히 숙련 된 근로자의 경험과 그로부터 얻은 직관에 의존하고 있습니다. 그러나 숙련 된 근로자의 노화, 세대 변화 및 기술 전달의 어려움, 정기적 인 유지 보수 비용 (= 예방 유지 보수)과 같은 최적의 유지 보수 개선의 여지가 많이있을 수 있습니다.

이러한 종류의 문제를 해결하는 것은 "예측 유지 보수"이며 장비의 결함을 미리 감지 할 수 있지만 소개에 문제가 없음을 의미하지는 않습니다. 아래에서 예측 유지 보수 바카라 규칙을 도입 할 때 발생하는 4 가지 전형적인 과제를 도입합니다.

Challenge 1 : 예측 유지 보수 바카라 규칙 구축에 대한 데이터가 부족합니다

기계 학습 알고리즘은 종종 장비 및 장비 문제를 예측하는 데 사용됩니다. 알고리즘을 구축하려면 많은 데이터가 필요합니다 ...

  • 데이터 수집 자체 없음

  • 짧은 수집 기간 및 불충분 한 데이터

  • 센서 장착 위치가 좋지 않으며 데이터 수집이 성공하지 못했습니다

이것은 예측 유지 보수 바카라 규칙을 구축하는 데 필요한 데이터의 양을 보호 할 수 없다는 과제를 만듭니다. 이러한 데이터 부족은 예측 유지 보수 바카라 규칙이 도입 될 때 발생하는 가장 일반적인 과제 일 수 있습니다.

제안 2 : 고장으로 이어지는 데이터가 없습니다

문제 1에서는 데이터의 양이 충분하지 않다고 소개했지만 데이터의 양을 보호 할 수있는 한 괜찮습니까? 질문을 받았을 때 반드시 그런 것은 아닙니다.

  • 수집 된 데이터는 실패에 연결되지 않습니다

  • 데이터 수집 기간 동안 고장이 발생하지 않았습니다

  • 나는 수집 된 데이터와 실패 사이의 인과 관계를 모른다

이러한 방식으로 데이터를 수집하더라도 실패로 이어질 데이터를 얻지 못하거나 데이터로부터 실패의 징후를 얻지 못할 수도 있습니다. 이것은 예측 유지 보수 바카라 규칙을 도입 할 때 또 다른 일반적인 문제입니다.

상태 3 : 실패를 발견 할 수 있지만 예측할 수 없습니다

생산 라인을 유지하려면 고장의 원인을 조사하는 것이 중요합니다. 그러나 실패의 원인을 식별하는 것과 실패를 예측할 수있는 사이에는 큰 차이가 있습니다.

이미 발생한 실패 또는 문제의 원인을 조사하는 것은 지연 후 고장 위치를 ​​점검하여 조사 할 수 있으며, 실패를 예측하려면 다른 논리가 필요합니다. 실패로 이어지는 메커니즘을 이해하고 임계 값을 결정합니다.

Challenge 4 : 예측 유지 보수 바카라 규칙 도입에 대한 비용 효율성을 입증하기가 어렵습니다

모든 바카라 규칙과 마찬가지로 새로운 바카라 규칙을 도입 할 때 투자의 기초와 정당성을 확인하는 것이 필수적입니다. 투자 비용 이익을 입증하는 데 걸리는 시간이 짧을수록 재정적 이해를 얻는 것이 더 쉬워 졌다고합니다.

특히 예측 유지 보수의 경우 "바카라 규칙을 설치하고 바카라 규칙을 시작하지 않는 한 투자의 효과를 결정하기가 어려울 것"이므로 미리 투자 수익을 미리 확인하기가 어려울 수 있습니다.

이러한 종류의 재무 문제는 다른 문제와 비교하여 경영진, 회계 부서 및 기타 부서와의 조정이 필요하기 때문에 기술적 인 문제보다 해결하기가 더 어렵습니다.

기타 고려 사항

생산 현장에서는 운영 장비에 관한 일일 보고서가 필요하거나 실시간 처리가 필요할 수 있습니다. 회사 장비에 필요한 모니터링 빈도를 살펴 보겠습니다.

수집 할 데이터 유형 (신호, 이미지, 텍스트, 데이터) 외에도 실패 예측에 유용 할 수 있는지 여부를 고려해야합니다.

대량의 데이터를 처리하려면 충분한 계산 능력이 필요합니다. 다른 경우에는 예측 결과가 표시되는 방법, 경고가 발행 된 이유에 대한 정보가 얼마나 필요한지, 누가 이러한 알림을 받아야하는지 고려해야 할 수도 있습니다.

예측 유지 보수 바카라 규칙 구축 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?

이와 같은 예측 유지 보수 바카라 규칙을 도입하려면 ...

  • 데이터가 충분하지 않음

  • 충분한 양의 고장 데이터

  • 결함을 발견 할 수 있지만 예측할 수 없습니다

  • 비용 효율성 이해가 어렵습니다

.

Fuji Electric은 데이터 분석, 알고리즘 개발, 시뮬레이션 모델 생성 등을 지원하는 전기 전력 회사입니다. 예측 유지 보수를 도입함으로써 회사는 고객이 직면 할 4 가지 과제를 해결하고 예측 유지 보수 바카라 규칙을 신속하게 실현하고 구현할 수 있도록 도와줍니다.

Fuji Electric의 예측 유지 보수 바카라 규칙 및 구현 예

MSPC : 다변량 통계 프로세스 제어

우리는 MSPC (다변량 통계 프로세스 제어)라는 통계 분석 방법을 사용하여 고객 생산 시설에서 "비정상적인"조건을 감지하는 예측 유지 보수 바카라 규칙을 제공합니다.

다변량 분석 도구는 고장시 데이터 수집이 필요하지 않습니다

처음에는 생산 장비가 오작동해서는 안됩니다. 따라서 고장으로 이어지는 데이터를 수집하기가 어렵습니다.

예측 유지 보수 바카라 규칙을 구축하기 위해 정상적인 생산 데이터로 만들어졌습니다

회사에서 MSPC를 출시하면 실패시 데이터가 없더라도 예측 유지 보수 바카라 규칙을 구축 할 수 있습니다.
다변량 분석 도구 MSPC는 제품이 성공적으로 생성 될 때 데이터를 수집하고 기본 일반 모델을 구축합니다. 이 일반 모델은 일일 데이터와 비교하여 장비의 이상을 미리 감지합니다.

MSPC 소개 흐름 작고 빠른 시작

분석 도구를 사용하여 설치 후 바카라 규칙의 효과를 조기에 확인할 수 있습니다.

■ 기존 데이터가 있습니다. ⇒ 오프라인 분석을 사용하여 하루 만에 간단한 진단을 할 수 있습니다.
■ 기존 데이터 없음 ⇒ 데이터는 에지 컨트롤러를 연결하여 쉽게 수집 할 수 있습니다.

Fuji Electric에는 기존 데이터가 없더라도 데이터를 쉽게 수집 할 수있는 에지 컨트롤러가 있습니다.

<Fuji Electric Data Collection Edge Controller

우리는 고객에게 MSPC를 소개하는 효과를 확인하고 분석 내용을 심화시키고 온라인 분석 바카라 규칙 구성의 운영, 유지 보수 및 확장을 지원할 수 있습니다.

AI/IoT 구현 흐름
Fuji Electric의 바카라 규칙 분석 "고객과 함께"

출처 : Fuji Electric Web Seminar "고객과 함께 생성 된 AI/IoT는 무엇입니까? 우리는 현장 환경과 요구에 맞게 AI/IoT를 도입하고 현장을 개선하는 경로를 소개합니다!"

MSPC 기능

고객과의 문제를 해결하여 정제 된 분석 알고리즘

  • 요인들 사이의 기능 추출 요인 수에 대한 제약없이 (참고)

  • 알 수없는 이상도 감지 할 수 있습니다

  • 지속적인 프로세스 외에도 배치 프로세스 데이터를 분석 할 수 있습니다

배치 MSPC의 분석

배치 기반 프로세스에서 평균 프로파일의 차이는 요인 간의 상관 관계 분석에 의해 진단되고 분석됩니다.

배치 MSPC 사용을 판단하는 방법

(참고)

요인 수 : 제조 성능 데이터, 장비 운영 성능 데이터, 검사 결과 데이터 등과 같은 각 품목의 수 :

MSPC 구현 케이스

사출 성형기에서 나사 교체 타이밍 감지

■ MSPC를 사용하여 사출 성형기 데이터를 분석하여 나사의 마모 상태가 감지됩니다.
■ 스크류 교체의 타이밍을 식별하여 제품 결함 속도 감소 및 검사 효율 향상에 기여할 수 있습니다.

사출 성형기에서의 MSPC 구현의 예

MSPC가 장착 된 패키지 소프트웨어로서 약 550 건을 구현했습니다.

적용 가능한 사례 : 산업별

우리는 위에 나열된 것 이외의 산업에서 회사를 구현 한 경험이 많습니다.

예측 유지 보수 시스템 구현에 대한 최종 솔루션

예측 유지 보수 바카라 규칙에 관심이 있지만

"구현의 효과를 모르고 대규모 투자를하기로 결정할 수 없습니다"
"설치하려는 제품이 비용 효율적인지 여부를 결정할 수 없습니다"

라고 말하는 일부 고객이있을 수 있습니다.

이러한 재정적 문제를 해결할 때 POC의 아이디어 ( "개념 증명"을 나타내는 개념 증명)가 유용 할 수 있습니다.

POC 개념

POC는 무료 및 유료 소형 모델이 테스트 기준으로 도입되는 검증 프로세스이며, 구현의 효과를 확인한 후 제품이 광범위하게 확장됩니다.
첫째, 생산 라인 내의 목표에 집중하고 예측 유지 보수 바카라 규칙에 대한 이니셔티브로 시작하는 것이 좋습니다. 일단 대규모 배치조차 효과적이라는 것이 발견되면 전체 공장의 도입을 진행하는 것이 좋습니다.

예측 유지 보수 바카라 규칙을 도입하기 위해 국가 및 지방 정부의 보조금 및 보조금을 사용해보십시오

최근에, IT 보조금 및 다양한 공공 보조금 및 보조금 바카라 규칙을 포함하여 예측 유지 보수와 같은 새로운 바카라 규칙을 사용할 수있게되었습니다. 가능하면 이와 같은 공공 지원을 사용하는 것이 좋습니다.

요약

Fuji Electric은 다양한 분야에서 배양 된 광범위한 개발 실적을 사용하여 고객이 IoT 장치 개발에서 수집 된 데이터를 축적, 시각화 및 분석과 같은 응용 프로그램 개발에 이르기까지 문제를 해결하도록 도와줍니다.

IoT에서뿐만 아니라, 재무 문제는 항상 생산 현장에 설치할 때 발생합니다. 전기 제조업체로서 우리 회사는 과거에 이러한 생산 시설과 여러 차례 제휴 한 대규모 인프라를 구현 한 기록을 가지고 있습니다.

Fuji Electric은 예측 유지 보수 시스템을 제공 할뿐만 아니라 구현 장벽 인 재무 문제를 해결하는 POC도 지원합니다. 우리는 고객과 함께 POC를 도입하기 전에 비용 효율성을 보여주기 전에 로드맵 제작 작업을 수행 할 것입니다. 예측 유지 보수 시스템의 도입과 관련하여 궁금한 점이 있으시면 아무리 사소한 경우에 문의하십시오.

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