AI 기술을 사용한 예측 에볼루션 바카라 보수
사이트 유형 진단 장치 Signaiedge
AI 기술을 사용한 예측 에볼루션 바카라 보수를 실현하는 현장 유형 진단 장치. PLC 및 진동 센서와 호환됩니다. 식품 제조 현장에서 데이터 사용을 지원합니다.
AI 기술 signaiedge를 사용한 예측 에볼루션 바카라 보수를 가능하게하는 현장 유형 진단 장치는 PLC 및 진동 데이터를 분석하여 비정상 검출, 결함 원인 분석 및 고장 분석을 허용합니다. 이 기능은 AI 및 머신 러닝을위한 인프라를 구축 할 필요없이 저렴한 비용으로 구현할 수 있다는 것입니다.
기존 시설에 단순히 설치하여 PLC에 연결하여 쉽게 설치할 수 있으며 AI 기술을 사용하여 예측 에볼루션 바카라 보수에 필요한 진단 모델을 구축하기 위해 특수 지식이 필요하지 않습니다.
이것은 데이터 분석 직원의 부족을 해결하고 AI 기술을 사용하여 예측 에볼루션 바카라 보수를 가능하게하는 데 도움이됩니다. 식품 제조 현장에서 데이터를보다 쉽게 활용하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
공장 장비 에볼루션 바카라 보수 및 예측 에볼루션 바카라 보수에 문제가 있습니까?
・ 데이터를 사용하여 장비를 에볼루션 바카라하고 싶습니다
・ 장비 에볼루션 바카라 보수 비용을 줄이고 싶습니다
・ IoT를 사용하고 싶지만 구현의 효과가 걱정됩니다
・ 기계 고장으로 인한 손실 비용을 줄이고 싶습니다
・ 현장에서 데이터 분석을 허용하는 시스템을 원합니다
・ 데이터를 수집하기위한 인프라가 제자리에 있지 않습니다
・ 결함 또는 오작동의 원인을 결정할 수 없습니다
・ 머신 러닝에서 실패를 예측하고 이상을 감지하지 못했습니다
・ AI 또는 기계 학습을 처리 할 수있는 재능은 없습니다
・ 로트의 이상을 감지하고 싶다
・ 숙련 된 근로자에게 의존하는 작업을 줄이고 싶어
・ 수명주기 비용을 절감하고 싶다
AI 기술을 사용하여 예측 에볼루션 바카라 보수 도입의 세 가지 이점
기존 장비에 쉽게 설치할 수 있으므로 제조 현장에서 고장을 예측하고 이상을 감지 할 수 있습니다
IoT, 머신 러닝 등을 활용하려면 제조 현장에서 데이터 수집 및 분석을위한 인프라 환경을 개발하는 방법이 문제입니다.
인프라가 필요하지 않으므로 사이트 기반 진단 장비를 저렴한 비용으로 설치할 수 있으며 제조 사이트에 즉시 설치할 수 있습니다. 기계 및 장비 데이터를 쉽게 수집하여 제조 현장에서 결함 원인과 고장을 분석 할 수 있습니다.
자동으로 실패 예측 모델을 생성합니다. 데이터 분석 부족의 해상도 지원
식품 제조 산업뿐만 아니라 데이터를 분석하고 분석 할 수있는 인원의 부족은 회사의 과제입니다. 인적 자원 훈련도 쉽지 않습니다.
현장 진단 장치는 통계 분석과 같은 전문 지식없이 데이터 분석 및 분석을 허용하는 기능을 사용할 수 있습니다. 통계 분석 모델을 자동으로 생성 할 수 있으므로 개별 응용 프로그램이나 소프트웨어의 개발이 필요하지 않습니다.
비정상 감지 및 고장 부호 감지 달성, 에볼루션 바카라 보수 비용 절감
예방 에볼루션 바카라 보수, 과도한 에볼루션 바카라 보수 작업 등의 경우 생산성이 감소하고 에볼루션 바카라 보수 비용이 증가합니다.
현장 진단 장치를 사용하면 기계 장비의 예측 모니터링 및 예측 에볼루션 바카라 보수가 가능하여 상황에 따라 에볼루션 바카라 보수가 가능합니다. PLC 및 진동 센서의 데이터를 사용하여 예방 에볼루션 바카라 보수 및 고장 감지가 달성됩니다.
설치 쉬운 분석 및 AI
생산성, 에볼루션 바카라 보수 및 식품 제조 현장의 생산 및 포장 기계와 같은 장비에 대한 제조 데이터를 활용하는 방법에 문제가 있습니까? Signaiedge 현장 진단 장비는 통계 분석 기술을 사용하여 이러한 문제를 해결합니다.
숙련 된 근로자의 경험과 직관과 같이 "평소와 다른"과 다른 "것과 다른"것을 알아 차릴 수 있으며, 분석 및 AI (통계 분석)는 "다른"(원인 분석)을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 실패 예측 및 이상 탐지를 가능하게하고 식품 제조 현장에서 다양한 문제를 해결합니다.
기존 장비 및 PLC에 쉽게 설치하기 쉽고 짧은 기간 동안 이상 감지 및 고장 예측 달성
기존 장비 및 PLC에 연결하기 쉬운 온도 및 압력과 같은 현장 지식을 기반으로 수집 된 데이터를 설정하고 정상 데이터를 수집하여 진단 모델을 만듭니다. 원인이 자동으로 진단되고 원인이 알려져있어 데이터 분석 및 개선 활동을 단기간에 수행 할 수 있습니다.
통계 분석 또는 프로그래밍 지식없이 진단 모델을 자동으로 생성 할 수 있습니다. 조건이 변경되면 모델을 쉽게 재현 할 수 있습니다. 과거 모델을 저장할 수도 있습니다.
소개 효과/적용 가능한 사례
적용 가능한 사례 : 냉장 쇼케이스 시스템
냉장 쇼케이스는 편의점과 슈퍼마켓에서 신선한 음식을 판매하는 데 사용됩니다. 시스템이 분해되면 상점과 소비자 모두에게 큰 손실이 될 것이므로 미리 실패를 감지하고 다루는 것이 주요 과제가됩니다. 쇼케이스는 특정 기간마다 해동되며 온도와 같은 데이터는 주기적으로 변하기 때문에 냉장 쇼케이스 시스템의 데이터에 이상 진단이 적용되었습니다. 구체적으로, 우리는 서리 형성으로 인한 고온 경보를 진단했으며, 과거에는 비정상이 발생하기 약 3 주 전에 비정상적인 징후를 감지 할 수 있었으며, 이전에는 탐지하기가 불가능했습니다.
사이트 유형 진단 장치의 소개 및 설치 방법 Signaiedge
아래 비디오에서는 필드 기반 진단 장비 설치에서 데이터 수집 및 진단 모델의 구성에 이르기까지 일련의 작업 이미지를 볼 수 있습니다.
알 수없는 실패 및 이상 감지를 지원하는 진동 센서를 사용한 일반 모드 및 진동 모드
PLC 데이터를 활용할 수있는 일반 모드 (다변량 통계 프로세스 관리 모드)
이 데이터 분석 알고리즘 모드는 구현 및 문제 해결의 누적 실적 덕분에 개선되었습니다. 제조 성능 데이터, 장비 운영 성능 데이터 및 검사 결과 데이터와 같은 요인 수에 대한 제약이없는 요인간에 기능을 추출 할 수 있으며, 알려지지 않은 이상도 감지 할 수 있습니다. 이 분석 방법은 또한 연속 프로세스 외에 배치 프로세스 데이터의 분석을 지원합니다.
진동 센서를 사용하는 진동 모드 (빠른 푸리에 변환 처리 모드)
FFT (빠른 푸리에 변환) 처리를 수행하는 분석 모드입니다. 3 축 가속도 센서에 의해 측정 된 진동 파형은 각 주파수 구성 요소의 진동 값으로 변환하여 진단되며 동일하게 보이는 진동 파형은 각 주파수 구성 요소에 대해 해결되며 진동 차이가 발견됩니다.
정상 모드와 마찬가지로 배치 기반 프로세스 데이터로 분석 할 수있는 진동 주파수 구성 요소를 시각화합니다. 기계적 이상이 감지 될 수 있으며 X, Y 및 Z 축의 진동 사이에서 특징을 추출 할 수 있습니다.
진동 분석을 통한 고장 예측 및 예측 에볼루션 바카라 보수 구현
정량화 장비 조건으로 인한 갑작스런 고장을 피하고 예측
장비 조건의 추세를 정량화하면 운영 속도와 사용 방법의 차이로 인해 고장을 방지합니다. 정기적 인 에볼루션 바카라 보수가 수행 되더라도 에볼루션 바카라 보수 전에 장비가 분해되는 것을 방지합니다.
예방 에볼루션 바카라 보수에서 예측 에볼루션 바카라 보수로 전환하여 에볼루션 바카라 보수 비용 절감
기존 에볼루션 바카라 보수 기간이 아닌 악화 추세를 이용하고 교체 시간을 설정함으로써 부품의 수명을 최적화하고 비용 절감에 기여할 수 있습니다. 이는 에볼루션 바카라 보수 비용을 낮추기 위해 고가의 에볼루션 바카라 보수 부품 및 수동 시간이 필요한 에볼루션 바카라 보수 작업을 최적화하려는 경우 효과적입니다.
기계 및 장비의 악화 패턴 이해, 최적의 고장 예측 및 이상 탐지 달성
기계 및 장비의 악화 패턴을 이해하면 최적의 고장 예측 및 이상 탐지를 할 수 있습니다. 열화 패턴은 1) 열화가 시작될 때, 악화 악화가 가속화되고, 사용의 한계 (전기 모터, 배관), 2) 작동 시간 및 작동 수에 비례하여 분해, 사용의 한계 (체인, 베어링), 3) 거의 징후가없고 사용의 한계가 거의 없다 (IC chips, exclicatic Capacitors), 3). 구조).
시스템 구성 및 설치 이미지
PLC 데이터를 활용할 때 일반 모드 설치를위한 이미지
기존 장비에 쉽게 소개 할 수 있고 인프라 구성이 필요하지 않으며, 해당 현장에서 분석 및 개선이 이루어질 수 있습니다. 또한 데이터를 PC와 같은 고급 장치에 연결하도록 확장 할 수도 있습니다.
진동 센서를 사용하여 진동 진단 모드 설치 이미지
PLC에 연결하지 않고 진동 데이터를 쉽게 수집하고 진단 할 수 있습니다 (진동 진단에는 선택적 진동 센서가 필요합니다).
데이터를 연결하고 수집 할 수있는 PLC 제조업체 목록
업계의 최고 클래스 PLC 연결 및 연결 성능을 기반으로 식품 공장 및 장비에 대한 데이터를 사용할 수 있습니다.
・ Fuji Electric
・ Mitsubishi Electric
・ Omron
・ Sharp
・ Hitachi 산업 기계 시스템
・ Hitachi, Ltd.
・ 파나소닉
・ 요코와 전기
・ Yaskawa Electric
・ jtekt
・ Koyo Electronics
・ Allen-Bradley
・ ge fanuc
・ Toshiba
・ Toshiba Machinery
Siemens
・ Symphonia Technology
・ Samsung
・ keyence
・ ls
・ fanuc
・ Fatek Automation
・ idec
・ Modicon
・ azbil
・ SAIA
・ Moeller
・ automationDirect
・ vigor
・ 델타
・ Toyo Electric Manufacturing
・ Festo
・ eaton
・ Cutler-Hammer
・ Unitronics
・ Baumuller
・ rs 자동화
・ teco
・ Beckhoff
・ 에머슨
・ wago
・ Cimon
・ Turck
・ 현대
・ fufeng
・ Xinje
・ Ultra Instruments
・ 3s-smart
・ 소프트웨어 솔루션 및 기타
-
note
-
텍스트에 나열된 회사 이름, 제품 이름 등은 해당 회사의 등록 상표 또는 상표입니다.
-
Note
-
호환 모델은 별도로 저희에게 연락하십시오.
가격/소개 비용
가격 및 설치 비용은 별도로 저희에게 연락하십시오.
실제 기계를 사용하여 데모를 고려하십시오
실제 기계에서 필드 유형 진단 장비를 볼 수 있습니다. 비정상 및 고장 감지 이미지를 확인하여 기계 움직임의 차이가 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.
데모 머신은 현장 진단 장치, PLC, 히터, 펑크, IAI Robo 컨트롤러, IAI Robo 실린더, 스위칭 허브, 압력 센서 등으로 구성됩니다.
제한된 수의 장치가 있으며, 출장 제한과 데모 머신의 운영 상태에 따라 소개하지 않을 수 있습니다. 이해 해주셔서 감사합니다.
자료 다운로드
우리는 웹 사이트의 서비스를 개선하기 위해 간단한 원 클릭 설문 조사에서 협력에 감사드립니다. 아래 설문 조사를 완료 한 후 아래의 설문 조사를 클릭하여 새 창에서 다운로드 페이지를 열려면 아래 버튼을 클릭하십시오.
질문 1 : 과거에 Fuji Electric의 웹 사이트를 방문 했습니까?
질문 2 : 웹 사이트 방문 목적에 대해 알려주십시오.
질문 3 : 일하는 업계에 대해 알려주십시오.
카테고리 목록
산업 별 솔루션