구현 케이스
工場データの可視化による情報共有と意思決定支援
생산 공정 및 장비 운영 상태 및 결함 속도와 같은 KPI는 대시 보드에서 시각화됩니다. 데이터 기반 의사 결정 및 원활한 바카라 필승법 공유를 달성합니다.

DX 시각화/시각화 품질 관리
화학 제조 (직물)의 대시 보드를 사용한 시각화 시스템의 사례 연구. 회사는 생산 프로세스에서 작업을 개인화 할 수없고 정보 공유 및 품질 관리와 같은 문제에 직면했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 대시 보드에서 장비 작동 상태와 같은 다양한 데이터를 시각화하여 데이터를 기반으로 정보를 공유하고 빠른 결정을 내릴 수있는 시스템을 만들었습니다.
제조 산업의 생산성 향상에 필수적인 데이터 활용

제조업에서는 생산 공정에서 지속적인 효율성과 품질 향상이 필요합니다. 과거에는 이러한 개선 활동 중 상당수가 숙련 된 엔지니어의 경험과 직관에 의존했습니다.
반면에, IoT의 확산으로 인해 많은 양의 데이터를 기반으로 결정을 내리고 개선 활동을 실현하는 것이 그 어느 때보 다 쉬워졌습니다. 예를 들어, 제조 산업은 데이터를 사용한 예측 유지 보수, 품질 개선 및 장비 운영 최적화와 같은 영역에서 시스템을 구현하고 있습니다.
최근 몇 년 동안 제조 산업에서 DX의 채택과 AI 기술의 사용이 주목을 끌었으며, 미래에 데이터 활용이 더욱 가속화 될 것으로 예상됩니다.
IoT 소개의 목적은 "데이터의 사용 및 시각화 촉진"58.1%
Fuji Electric에 의해 구현화학 산업에서 IoT/AI 사용에 대한 조사에 따르면 응답자의 70% 이상이 현재 작업 중이라고 응답했습니다.
또한 가장 일반적인 답변은 "생산성 향상", "데이터 활용 및 시각화 촉진"및 "품질 관리 및 품질 개선"이 뒤 따릅니다.
이 결과에서, 생산성 향상, 품질 관리 및 개선, 데이터 활용 사이에는 높은 관계가 있음을 알 수 있으며, 미래의 과제는 데이터의 활용 및 시각화를 달성하는 방법이라고 생각됩니다.

데이터를 활용할 때의 생각
제조 산업에서는 데이터를 사용하여 생산성의 개선 및 품질 유지 보수 문제 해결을 실현하기 위해서는 다음과 같은 개념이 필요합니다.
・데이터 시각화: 각 프로세스에 필요한 바카라 필승법를 중앙에서 관리하여 상황을 한눈에 이해할 수 있습니다.
・실시간 바카라 필승법 공유: 생산 및 운영 상태를 실시간으로 공유 할 수 있습니다.
・유연한 데이터 분석: 그래프 트렌드 분석을보다 쉽게하기위한 중요한 지표를 그래프로.
데이터 시각화는 제조 현장의 개선을위한 문제와 공간을 보여 주므로 적절한 조치를 신속하게 수행 할 수 있습니다. 이를 실현함으로써 생산 관리 효율성을 향상시키고 품질을 안정화하며 궁극적으로 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
구현 사례 : 대시 보드를 사용하여 생산 프로세스 시각화 및 바카라 필승법 공유
특정 제조 회사 (섬유)는 생산 공정 및 품질 관리 측면에서 어려움을 겪었습니다. 구체적으로, 개인 작업 및 정보 공유를 발전시킬 수없고, 결함 률 악화 및 재고를 올바르게 관리 할 수 없기 때문에 생산 손실과 같은 많은 문제가있었습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 회사는 데이터를 시각화하기 시작하여 사용자가 장비의 운영 상태를 이해할 수 있도록하고 다양한 데이터를 대시 보드에서 공유 할 수있는 시스템을 만들었습니다.

산업 소개 : 화학 산업 (섬유)
소개 된 제품 : Maingate/PPA
[소개 전 문제]
・ 댄서 롤러 스위칭은 DCS 성능 데이터를 사용하여 수행되었지만 타이밍은 명확하지 않았으며 프로세스 진행 상황에 따라 스위치 시간을 계산해야했습니다.
・ 손실 금액, 결함 비율 및 재고 추세의 바카라 필승법 관리는 사이트에서 제대로 관리 및 공유되지 않았습니다.
[소개 후 효과]
・바카라 필승법 공유 촉진: "각 프로세스에서 진행 상황을 확인하는 데 필요한 바카라 필승법 인"전환 타이밍, 주문 바카라 필승법, 성과, 집계, 계획된 재고 "대시 보드에서 빠른 의사 결정이 가능합니다.
・품질 관리 강화: 가시 손실 및 결함 비율 및 재고 데이터 이해이를 통해 생산성과 품질을 향상시키기위한 특정 개선 조치를 고려할 수 있습니다.
관련 제품 : Maingate/PPA
Maingate/PPA는 실시간으로 제품 제조와 관련된 운영 정보를 파악하고 관리함으로써 사이트, 공장 및 관리자에서 관리자로부터 [제조 정보를 시각화 할 수 있습니다. 또한 제조 매개 변수와 성능 데이터 사이의 인과 관계는 많이 사용하여 분석에 사용될 수 있습니다. 시설 유지 보수 부서에서는 각 공장, 라인 및 장비마다 에너지 사용량을 파악할 수 있으며 통합 에너지 관리로 사용될 수도 있습니다.
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Fuji Electric은 제조 산업을위한 제조 활동을 지원하는 많은 장비, IoT 시스템 및 제어 시스템을 제공하며,이 입증 된 실적을 기반으로 화학 플랜트 및 화학 공장을위한 시스템 및 솔루션을 제공하여 IoT 활용, 생산성 개선 및 스마트 공장화를 지원합니다.
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