구현 케이스
AI 기술을 사용하는 장비 진단 시스템을 사용한 비정상적인 부호 감지
AI 기술로 비정상적인 징후와 관련된 데이터 항목을 쉽게 식별 할 수 있습니다. 장비 작동 데이터를 사용하여 고급 실패 예측 및 비정상 부호 감지의 자동화를 달성합니다.
AI 기술 유지 관리 예방 유지 보수
화학 제조 회사의 AI 기술을 사용하여 장비 진단 시스템 구현에 대한 사례 연구 A. 회사는 이전에 수치 관리 및 원격 장비 진단을 수행했지만 속도 부담과 결정을 내리는 사람들의 수가 증가하는 데 문제가있었습니다. 따라서 우리는 Fuji Electric의 AI 기술이 장착되어 비정상적인 부호 감지를 자동화하는 Maingate/MSPC를 도입했습니다. 비정상적인 징후를 빠르게 감지하고 고급 실패 예측을 제공 할 수있었습니다.
로투스 바카라 유지 보수 및 인원 부족
높은 시설 활용률을 유지하고 유지하고 화학 플랜트의 안정적인 작동을 유지하기 위해서는 보존 활동이 필요합니다. 그러나 유지 보수 부서는 숙련 된 엔지니어, 퇴직 및 로투스 바카라 복잡성을 보유하고있어 고도로 전문화 된 유지 보수 요원의 노동력 부족이 점점 더 복잡해질 것으로 예상됩니다.
후지 전기 도구 "유지 보수 및 검사 부서의 충분한 직원, 총계의 68.3%가 자신의 운영에"에 따르면, 응답자의 68.4%는 유지 보수 작업에 심각한 영향을 미쳤으며 심각한 영향이 있다고 응답했습니다.
노동 부족의 영향이 이미 등장하기 시작했으며 생산성과 제품 품질의 감소와 비용 증가에 대한 우려가 있습니다.
문제에는 "데이터 분석 인력 부족"및 "데이터 처리 부담 증가"
전통적인 로투스 바카라 관리에서 많은 영역은 숙련 된 엔지니어의 육안 검사 및 정기 검사에 의존했습니다. 그러나이 방법은 다음과 같은 과제가 있습니다.
・ 비정상적인 부호 감지 지연 :사람들이 모니터링하고 있으므로 비정상적인 징후가 놓칠 수 있습니다.결정 지연어쩌면.
・ 원인을 식별하기 어렵다 :여러 요인이 복잡한 방식으로 얽혀 있기 때문에 이상이 발생합니다.원인을 식별하는 데 시간이 걸립니다.
・ 개인적인 판단 :기술을 전달하기가 어렵고 엔지니어의 판단이기도합니다변동성 발생어쩌면.
또한 IoT의 스프레드로 인해 많은 양의 로투스 바카라 데이터를 수집 할 수 있었지만 수집 된 데이터 및 데이터 처리로드를 분석 할 수있는 인원 부족이 증가했습니다. 이로 인해 시설의 비정상이 시간이 많이 걸릴 수 있으며, 원인을 식별하고 응답하는 데 시간이 걸릴 수 있으며, 생산 중단 또는 품질 문제는 충분히 해결되지 않을 수 있습니다.
AI 기술 사용 시설 진단
이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 사용한 장비 진단은 최근 몇 년 동안 주목을 끌고 있습니다. 예를 들어 AI 기술을 사용하여 인간 노동에 의해 동시에 분석되는 데 시간이 걸렸거나 개별 데이터만으로 간과 할 수있는 데이터 간의 관계를 드러냅니다.
[AI 기술 활용의 예]
・ 비정상적인 표시 탐지 :과거의 일반 작동 데이터와 비교하여 현재 작동 데이터의 이상을 감지합니다
・ 이상 원인 분석 :비정상적인 징후를 유발하고 로투스 바카라 악화 및 고장 가능성을 추정하는 요인 분석
・ 결함 예측 :비정상적인 징후의 진행을 예측하고 실패가 발생하기 전에 적절한 조치를 취할 수 있도록
AI 기술을 활용함으로써 엄청난 양의 데이터를 빠르게 처리 할 수 있으며 복잡한 요인으로 인한 비정상적인 징후를 조기에 감지 할 수 있습니다. 또한, 모델링 된 진단 기술을 활용함으로써, 이상 진단이 가능해져 인적 오류와 판단의 편견이 제거 될 수있다.
구현 사례 : AI 기술을 사용한 장비 진단 시스템을 사용한 비정상적인 부호 감지
채택 할 회사 : 화학 제조
소개 된 제품 : Maingate/MSPC
화학 제조 회사 A는 로투스 바카라의 이상을 감지하기위한 시스템을 설립하여 수치 제어 및 원격 제어를 허용했습니다. 반면에 로투스 바카라 모니터링은 사람들이 수행하고 모니터링 된 품목의 수가 증가하여 확인 작업량이 높아집니다.
SO, MAINGATE/MSPC가 비정상적인 부호 검출을 자동화하기 위해 도입되었습니다. 로투스 바카라 운영 데이터의 비정상적인 징후와 관련된 데이터 항목을 식별하고 비정상적인 징후를 신속하게 감지하고 고급 실패 예측을 제공 할 수있었습니다.
[소개 전 문제]
・ 숫자 관리 및 원격 제어가 가능했지만 사람들이 숫자에 따라 결정을 내렸으므로 결정이 지연되지 않도록 데이터를 모니터링해야했습니다.
・ 각 위치 또는 시설의 숫자를 확인하기 위해 모니터링 된 객체의 수가 증가하면 사람들의 처리 부하가 증가했습니다.
[소개 효과]
・ 로투스 바카라 이상 증상은 이제 각 장치를 기반으로 신속하게 진단 될 수 있습니다.
∎ 비정상적인 징후와 밀접한 관련이있는 데이터 항목을 좁히면서 처리 하중을 줄일 수있었습니다.
・ 비정상적인 징후가 발생할 때 경보가 발행되도록 메커니즘이 구현되어 고급 실패 예측을 달성했습니다.
관련 제품 : Maingate/MSPC
우리는 주로 제조 산업에서 550 건이 넘는 사례를 도입 한 실적을 보유하고 있으며 제조 공정을 진단하고 분석하여 제조 공정을 진단하고 분석하여 품질 진단을 개선하고 품질 진단을 발휘하여 품질 진단 및 의료 로투스 바카라를 적용하여 프로세스 품질을 보장하고 생산 규범을 감지하여 프로세스 품질을 보장하여 제조 공정을 진단하고 분석하여 가공 정확도를 향상시키는 데 사용됩니다.
관련 카탈로그 : 플랜트 기반 제조 관리 솔루션 Maingate-Process
관련 카탈로그 : Maingate/MSPC
시설 진단 시스템을 사용하여 비정상적인 징후 감지 제안
Fuji Electric은 제조 산업을위한 제조 활동을 지원하는 수많은 장비, IoT 시스템 및 제어 시스템을 제공하며,이 입증 된 실적을 기반으로 화학 플랜트 및 화학 공장을위한 시스템 및 솔루션을 제공하여 IoT 활용, 생산성 개선 및 스마트 팩토리화를 지원합니다.
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