화학 식물 및 화학 식물의 문제를 해결하는 데 도움

화학 산업의 구현 및 제안 바카라 필승법

유지 관리 예방 유지 보수 원격 모니터링 IoT

화학 제조업체의 예방 유지 보수 구현 사례. 팬 모니터링을 사용한 예방 유지 보수와 관련하여, 도입 전의 도전은 인버터 노이즈의 영향으로 인한 것이므로 회전 기계의 베어링의 진동을 진단하기가 어려울 수 있습니다. 이번에는 인버터 캐리어 노이즈 제거를 지원하는 로터리 머신 고장 예측 모니터링 시스템을 도입했으며 진동 진단이 달성됩니다. 우리는 오작동 중지를 피함으로써 연간 30 ~ 7 천만 엔의 손실과 싸우기위한 조치를 취할 수 있다고 추정했습니다.

유지 관리 노동 절약 AI 기술 　DX

공장 순찰 및 검사 작업의 디지털화 사례. 소개 전의 도전은 노동을 줄이는 것이었고, 현장 근로자가 노화되어 노하우를 남기고 있다는 사실에 대한 배경이었다. 우리는 순찰 검사 및 인간 기반 시선 검사 작업을 통해 IoT 카메라의 적용을 미터 읽기 작업으로 대체했으며 트렌드 모니터링을 통해 트렌드 관리가 달성됩니다.

유지 관리 노동 절약 원격 모니터링 　DX

스마트 보안을위한 사내 구현 사례. Yamanashi 공장은 많은 에너지를 사용하고 생산 시설은 지속적으로 운영되고 있으므로 전원 공급 장치를 중지 할 수 없습니다. 시설 관리의 과제는 "트렌드 등을 기준으로 트렌드를 모니터링하고 관리하고 싶습니다"였습니다. 그리고 "인구가 노화 될 때 노하우를 전달하고 싶습니다."그리고 전체 스마트 보안 서비스를 도입함으로써 이러한 문제에 대한 솔루션을 달성했습니다.

노동 절약 원격 작업 지원 유지 관리 IoT

공장 장비 문제를 처리하기 위해 원격 작업 지원 시스템을 조정하는 경우. 원격 작업 지원 시스템을 활용하면 임시 응답 기능을 강화하고 문제를 처리 할 시간을 단축 할 수 있습니다 (평균 복구 시간). 이 경우 일반적으로 기계 장비의 감독자를 파견하는 데 2 ​​일이 걸리지 만 원격 작업 지원 시스템을 사용하면 약 10 시간 안에 응답 할 수있었습니다.

노동 절약 원격 작업 지원 유지 관리 　IoT

공장 장비 문제를 처리하기 위해 원격 작업 지원 시스템을 조정하는 경우. 원격 작업 지원 시스템을 활용하면 임시 응답 기능을 강화하고 문제를 처리 할 시간을 단축 할 수 있습니다 (평균 복구 시간). 이 경우 일반적으로 기계 장비의 감독자를 파견하는 데 2 ​​일이 걸리지 만 원격 작업 지원 시스템을 사용하면 약 10 시간 안에 응답 할 수있었습니다.

품질 관리 데이터 통합 AI 기술 　IoT

AI 진단 플랫폼의 사례 연구. 섬유 제조업체 A의 품질 관리는 직원의 개별 기술에 의존하며, 경험의 변화로 인해 섬유 제조업체의 품질은 이상을 간과하고 이상의 원인에 대한 분석이 지연되었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 제조 AI 진단 플랫폼을 도입하여 비정상의 원인을 조사하는 데 필요한 시간을 크게 줄여 효율적인 품질 관리 운영 및 제품 품질을 가능하게합니다.

비용 절감 원격 모니터링 　MES IoT

제조 (펄프 및 종이) 제조 실행 시스템을 기반으로 한 에너지 관리 및 분석 도구에 대한 사례 연구. 도입 전에 가스 터빈은 완전히 작동했으며 역 변속기 및 증기 및 보일러 연료 비용에 문제가있었습니다. 이를 통해 전기 및 증기 수요의 예측, 조뇌 시스템의 최적 작동을 달성하고, 전기의 양을 줄이고, 배기 가스 보일러 및 보조 보일러의 연료 비용을 줄일 수 있습니다.

　IoT 데이터 통합 시각화/시각화

화학 제조를위한 시각화 및 분석 시스템에 대한 바카라 필승법 연구 (일일 필수품) 공장. 회사는 관리를 개선하기 위해 각 공장에서 실시간 데이터를 획득해야했습니다. 시스템을 도입함으로써 여러 공장의 데이터 수집 및 분석이 자동화되며 정보 공유는 대시 보드를 사용하여 홍보되므로 동일한 KPI를 비교하여 효율성을 비교하고 차이를 분석 할 수 있습니다. 제조 관리 운영의 효율성은 15%향상되었습니다.

　DX 시각화/시각화 품질 관리

화학 제조 (직물)의 대시 보드를 사용한 시각화 시스템의 사례 연구. 회사는 생산 프로세스에서 작업을 개인화 할 수없고 정보 공유 및 품질 관리와 같은 문제에 직면했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 대시 보드에서 장비 작동 상태와 같은 다양한 데이터를 시각화하여 데이터를 기반으로 정보를 공유하고 빠른 결정을 내릴 수있는 시스템을 만들었습니다.

생산 관리 　MES 재고 관리 　DX

제조 주문 개발 및 성능 수집 시스템 구현 바카라 필승법 연구. 화학 제조업체 A는 월간 재고에 의존하여 소비 성능을 이해하고 월별 비용을 계산하여 데이터를 효율적으로 사용합니다. 따라서 우리는 제조 주문 개발 및 실적 수집 시스템, 생산 기록 데이터를 중앙 집중화, 원료 인벤토리에 대한 실시간 이해 및 제조 관리 운영의 효율성을 15%향상 시켰습니다.

AI 기술 유지 관리 예방 유지 보수

화학 제조 회사의 AI 기술을 사용하여 장비 진단 시스템 구현에 대한 사례 연구 A. 회사는 이전에 수치 관리 및 원격 장비 진단을 수행했지만 속도 부담과 결정을 내리는 사람들의 수가 증가하는 데 문제가있었습니다. 따라서 우리는 Fuji Electric의 AI 기술이 장착되어 비정상적인 부호 감지를 자동화하는 Maingate/MSPC를 도입했습니다. 비정상적인 징후를 빠르게 감지하고 고급 실패 예측을 제공 할 수있었습니다.

유지 관리 재고 관리 　DX

화학 공장에서 유지 관리 시스템을 사용하여 부품 재고를 시각화하는 경우. 회사는 부품 재고 부족으로 인해 장비 수리가 될 때까지 때때로 작동 장비를 중단했습니다. 따라서 장비 검사 계획을 실제 고장 상황과 일치시키기 위해 장비 수리 부품의 인벤토리를 보이도록 유지 보수 관리 시스템이 도입되었습니다. 우리는 부품 재고 부족을 해결했으며 계획 및 생산에 대한 고장 중단의 영향을 크게 줄였습니다.

에너지 절약 조치 　EMS CO2 배출 감소

탄소 중립을 향한 전기를 시각화하기위한 시스템 구현에 대한 사례 연구. 화학 제조 회사 B는 회사가 탄소 중립 선언을 달성 할 수 있도록 EMS를 도입했으며 현재 상황을 이해하고 에너지 절약을 촉진하기 시작했습니다. 우리는 공장을 포함하여 전국의 약 50 개 지역에서 전기 사용량을 실시간으로 수집하고 모니터링 할 수있게 해주었습니다. 탄소 중립에 대한 노력을 촉진하고 데이터를 기반으로 효율적인 에너지 절약 측정을 가능하게했습니다.

생산 효율성 개선 비용 절감 　DX

화학 제조에서 소프트 센서 기술의 적용의 예. 화학 제품 제조 공정 동안, 수소화 반응에 대한 촉매 재생 작동은 일정에 따라 수행되었지만, 워크로드 증가와 촉매 타워를 전환하는 비용은 문제가 있었다. 따라서 소프트 센서 기술을 사용하여 선택성을위한 미래 가치 예측 모델을 구성하고 촉매 성능 지표를 추정하고 재생 주파수를 최적화하여 생산성 향상을 달성했습니다.

CO2 배출 감소 비용 절감 　DX

화학 제품의 제조 공정에서 소프트 센서 기술의 적용 예. 기존의 샘플링 분석으로 인해 자주 측정하고 집중력의 갑작스런 변화를 감지하기가 어려워 선 막힘에 대한 우려와 작업자 워크로드 증가와 같은 문제가 발생했습니다. 이번에는 소프트 센서 기술을 사용하여 캔 액체 농도를 실시간으로 추정 할 수있는 시스템을 만들어 운영 작업이 CAN 액체 농도를 유지하여 제조 손실 및 폐기물을 줄일 수 있습니다.