식품 제조 및 식품 공장에 대한 트렌드 조사
식품 공장의 무료 바카라 및 데이터 활용에 대한 인식 설문 조사
무료 바카라 데이터를 사용하여 79.4%의 시각화 및 시각화 시스템의 가장 일반적인 사용.

식품 제조 산업의 노동 부족 및 노동 부족 문제는 점점 심각 해지고 있으며, 2023 년 Fuji Electric이 수행 한 식품 공장의 노동 부족에 대한 조사에서 응답자의 55.6%가 "매우 부족"과 "충분하다"고 대답했다.
산림 및 수산부는 식품 제조 산업의 노동 부족 문제를 해결하기 위해 로봇, AI (인공 지능) 및 무료 바카라와 같은 최첨단 기술의 도입을 지원하고 있습니다. 농무부 임업 어업부는 로봇, AI (인공 지능) 및 무료 바카라와 같은 최첨단 기술의 도입을 지원하고 있으며 현재 식품 산업의 노동 생산성을 향상시키기 위해 기술 소개 데모 프로젝트를 진행하고 있습니다.
農林水産省のサイトによると生産性を向上させ、どのように取り組むかを独力で見つけ出すことは難しいとされている一方で、今回の調査で 무료 바카라 ・データ活用の取組みにより成果があったかどうかという設問では「成果が出ている」との回答は 79.4%という結果が得られました。
Fuji Electric의 Food Factory Solutions는 식품 공장을 통해 얻은 무료 바카라 및 데이터의 활용을 조사하고 무료 바카라/데이터 활용에 관한 식품 제조 및 식품 공장에서 작업하는 응답자에 대한 온라인 설문 조사, 특정 이니셔티브, 이러한 문제 및 문제의 현재 상태 및 식품 공동에 대한 조사를 수행했습니다.
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식품 공장의 무료 바카라 및 데이터 활용에 관한 인식에 대한 설문 조사 결과
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식품 공장에서 무료 바카라/AI의 활용
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식품 공장에서 무료 바카라/AI 구현 및 활용의 특정 목적
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식품 공장에서 무료 바카라/AI 관련 시스템 사용 및 사용
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예측 유지 보수 시스템
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소프트 센서
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AI 이미지 인식 및 분석 시스템
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데이터 분석 인프라/무료 바카라 플랫폼
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원격 모니터링 및 운영 모니터링 시스템
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품질 관리 및 개선 시스템
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시각화/시각화 시스템
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디지털 트윈
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비정상 탐지 시스템
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무료 바카라/AI 사용 및 사용에 대한 요인 억제
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무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터의 사용 및 사용
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무료 바카라로 수집 및 획득 한 데이터를 어떻게 사용하고 활용합니까
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무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터를 사용하고 활용 한 결과가 있는지 여부
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무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터 사용 및 사용 효과
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식품 공장의 무료 바카라 및 데이터 사용 및 활용과 관련된 문제 및 문제 (FA)
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설문 조사 결과 다운로드
WESEROTATOR 실패 부호 모니터링 시스템 WISEROT. 로터리 기계 고장의 원인의 64%를 커버 할 수 있습니다. 기존 장비에 설치하기 쉽고 전기 모터, 펌프, 팬 등과 같은 로터리 머신이 분해되는 것을 방지하고 생산 라인이 중지 될 가능성을 줄입니다.
식품 공장의 무료 바카라 및 데이터 활용에 관한 인식에 대한 설문 조사 결과
설문 조사 요약
대상 지역 : 전국
조사 대상 : 식품 제조 근로자 및 사업 유형은 식품 공장
유효한 답변 : 262
설문 조사 방법 : 인터넷 설문 조사
설문 조사 기간 : 6 월 28 일 ~ 6 월 30 일, 2023 년

[왼쪽 : 제휴사]
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제조 및 생산 56.3%
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생산 관리 11.6%
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품질 관리 10.6%
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기술/R & D 5.8%
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유지 보수 및 검사 4.2%
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기타 11.6%
[오른쪽 : 직원 규모]
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100 명 미만 28.3%
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100 ~ 299 명 28.6%
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300 ~ 999 명 21.9%
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1000 명 이상의 사람들 21.2%
조사 항목
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식품 공장의 무료 바카라 이용 상태
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식품 공장에서 무료 바카라 구현 및 활용의 특정 목적
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Use and use of 무료 바카라-related systems in food factories
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예측 유지 보수 시스템
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소프트 센서
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AI 이미지 인식 및 분석 시스템
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데이터 분석 인프라/무료 바카라 플랫폼
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원격 모니터링 및 운영 모니터링 시스템
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품질 관리 및 개선 시스템
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시각화/시각화 시스템
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디지털 트윈
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비정상 탐지 시스템
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무료 바카라 사용 및 사용에 대한 요인 억제
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무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터의 사용 및 사용
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무료 바카라로 수집 및 획득 한 데이터를 어떻게 사용하고 활용합니까
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무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터 사용 및 사용 결과가 있는지 여부
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무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터 사용 및 사용 효과
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식품 공장의 무료 바카라 및 데이터 사용과 관련된 문제 및 문제
다음은 트렌드 설문 조사의 내용에서 발췌 한 것입니다.
식품 공장에서 무료 바카라/AI의 활용
응답자의 17.2%가 현재 작업 중이라고 응답했습니다
응답자의 17.2%가 현재 무료 바카라/AI 사용을 위해 노력하고 있다고 응답했으며 13.4%는 향후 작업 할 계획이 있다고 응답했습니다 (그림 1).
그림 1 무료 바카라/AI 사용 상태

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현재 17.2%로 일하고 있습니다
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우리는 미래에 다룰 계획이 있습니다 13.4%
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나는 필요하다고 느끼지만 19.5%를 다루지 않았습니다
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37.4%에서 일하지 않음
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나는 12.6%를 모른다
식품 공장에서 무료 바카라/AI 구현 및 활용의 특정 목적
가장 일반적인 응답은 (자동화, 기계화 촉진) "62.5%
무료 바카라/AI 소개 및 사용의 특정 목적에 관한 가장 일반적인 답변은 "생산성 향상 (자동화 및 기계화 개선)"에 이어 62.5%, 48.8%의 "비용 절감", 48.8%의 "품질 관리 및 품질 개선"이 뒤 따릅니다 (그림 2).
그림 2 무료 바카라/AI 구현 및 활용을위한 특정 목적

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생산성 향상 (자동화, 기계화 촉진) 62.5%
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비용 절감 48.8%
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품질 관리 및 품질 개선 48.8%
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Promotion of data utilization and visualization 45.0%
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노동 부족 및 인적 자원 부족에 대한 대응 40.0%
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에너지 절약 및 에너지 활용 최적화 40.0%
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장비 이상 예측 및 탐지 33.8%
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기술 및 기술 전통 23.8%
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고급 프로세스 제어 20.0%
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새로운 재료 및 신제품 개발 10.0%
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기타 0.0%
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나는 1.2%를 모른다
식품 공장에서 무료 바카라/AI 관련 시스템 사용 및 사용
"사용"에 대한 가장 일반적인 대답은 "시각화/가시성 시스템"55.6%
IoT/AI와 관련된 시스템의 사용 및 활용을 "사용"하는 가장 일반적인 답변은 "시각화/시각화 시스템"과 55.6%, "비정상 탐지 시스템"의 순서대로 "품질 제어/개선 시스템"이 뒤 따릅니다 (그림 3).
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Note
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이 질문에 대한 답이 거의 없기 때문에 참조 데이터입니다.
그림 5 에너지 절약 측정을위한 특정 이니셔티브

[ "사용"이라는 응답 비율]
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예측 유지 보수 시스템 33.3%
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소프트 센서 28.9%
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AI 이미지 인식 및 분석 시스템 40.0%
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데이터 분석 인프라/무료 바카라 플랫폼 28.9%
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원격 모니터링 및 운영 모니터링 시스템 44.4%
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품질 관리 및 개선 시스템 51.2%
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시각화/시각화 시스템 55.6%
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디지털 트윈 17.8%
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비정상 탐지 시스템 48.9%
예측 유지 보수 시스템
응답자의 33.3%가 "사용중인"
33.3%의 응답자는 예측 유지 보수 시스템을 사용하고 있다고 응답했으며 48.9%는 향후이를 사용하는 것을 고려하고 있다고 응답했습니다 (그림 4).
그림 4 예측 유지 보수 시스템

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33.3%사용
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미래의 사용 고려 48.9%
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그것을 사용할 계획 없음 13.3%
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나는 4.4%를 모른다
소프트 센서
응답자의 28.9%가 사용하고 있다고 응답했습니다
응답자의 28.9%는 소프트웨어 센서를 사용하고 있다고 응답했으며 46.7%는 향후이를 사용하는 것을 고려하고 있다고 응답했습니다 (그림 5).
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note
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이 질문에 대한 답이 거의 없으므로 참조 데이터입니다.
그림 5 소프트 센서

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28.9%사용
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미래의 사용 고려 46.7%
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그것을 사용할 계획 없음 11.1%
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나는 13.3%를 모른다
AI 이미지 인식 및 분석 시스템
응답자의 40.0%가 사용하고 있다고 응답했습니다
전체 응답자의 40.0%는 AI 이미지 인식 및 분석 시스템을 사용하고 있다고 응답 한 반면 46.7%는 향후이를 사용하는 것을 고려하고 있다고 응답했습니다 (그림 6).
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note
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이 질문에 대한 답이 거의 없으므로 참조 데이터입니다.
그림 6 AI 이미지 인식 및 분석 시스템

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40.0%사용
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우리는 미래에 그것을 사용하는 것을 고려하고 있습니다 46.7%
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사용할 계획 없음 11.1%
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나는 2.2%를 모른다
데이터 분석 인프라/무료 바카라 플랫폼
응답자의 28.9%가 사용하고 있다고 응답했습니다
응답자의 28.9%는 데이터 분석 인프라와 무료 바카라 플랫폼을 사용하고 있다고 응답 한 반면 48.9%는 향후이를 사용하는 것을 고려하고 있다고 응답했습니다 (그림 7).
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Note
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이 질문에 대한 답이 거의 없기 때문에 참조 데이터입니다.
그림 7 데이터 분석 인프라/무료 바카라 플랫폼

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28.9%사용
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미래의 사용 고려 48.9%
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그것을 사용할 계획 없음 8.9%
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나는 13.3%를 모른다
원격 모니터링 및 운영 모니터링 시스템
응답자의 44.4%가 사용하고 있다고 응답했습니다
응답자의 44.4%는 원격 모니터링 및 운영 모니터링 시스템을 사용하고 있다고 응답했으며 40.0%는 향후이를 사용하는 것을 고려하고 있다고 응답했습니다 (그림 8).
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Note
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이것은이 질문에 대한 답이 거의 없기 때문에 참조 데이터입니다.
그림 8 원격 모니터링 및 운영 모니터링 시스템

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44.4%사용
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40.0%는 미래에 그것을 사용하는 것을 고려하고 있습니다
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그것을 사용할 계획 없음 8.9%
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나는 6.7%를 모른다
품질 관리 및 개선 시스템
51.1% 응답자가 사용하고 있다고 응답했습니다
51.2%의 응답자는 품질 관리 및 개선 시스템을 사용하고 있다고 응답했으며 40.0%는 향후이를 사용하는 것을 고려하고 있다고 응답했습니다 (그림 9).
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note
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이 질문에 대한 답이 거의 없으므로 참조 데이터입니다.
그림 9 품질 관리 및 개선 시스템

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51.2%사용
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우리는 미래에 그것을 사용하는 것을 고려하고 있습니다. 40.0%
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그것을 사용할 계획 없음 4.4%
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나는 4.4%를 모른다
시각화/시각화 시스템
응답자의 55.6%가 사용하고 있다고 응답했습니다
55.6%의 응답자는 시각화/시각화 시스템을 사용하고 있다고 응답했으며 35.6%는 향후이를 사용하는 것을 고려하고 있다고 응답했습니다 (그림 10).
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note
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이 질문에 대한 답이 거의 없기 때문에 참조 데이터입니다.
그림 10 시각화/시각화 시스템

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55.6%사용
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3%는 미래에 그것을 사용하는 것을 고려하고 있습니다
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그것을 사용할 계획 없음 6.7%
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나는 2.2%를 모른다
디지털 트윈
응답자의 17.8%가 사용하고 있다고 응답했습니다
응답자의 17.8%는 디지털 쌍둥이를 사용하고 있다고 응답했으며 46.7%는 향후 그들을 사용하는 것을 고려하고 있다고 응답했습니다 (그림 11).
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note
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이 질문에 대한 답이 거의 없으므로 참조 데이터입니다.
그림 11 디지털 트윈

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Use 17.8%
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우리는 미래에 그것을 사용하는 것을 고려하고 있습니다 46.7%
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사용할 계획 없음 11.1%
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나는 24.4%를 모른다
비정상 탐지 시스템
48.9%의 응답자가 "사용 중이라고"
48.9%의 응답자는 비정법 탐지 시스템을 사용하고 있다고 응답했으며 46.7%는 향후이를 사용하는 것을 고려하고 있다고 응답했습니다 (그림 12).
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note
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이것은이 질문에 대한 답이 거의 없기 때문에 참조 데이터입니다.
그림 12 이상 탐지 시스템

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48.9%사용
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미래의 사용 고려 46.7%
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그것을 사용할 계획 없음 4.4%
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나는 0.0%를 모른다
무료 바카라/AI 사용 및 사용에 대한 요인 억제
가장 일반적인 응답은 "IoT/AI 인사 부족"이었다. 45.0%
무료 바카라/ai を利用・活用していく上での阻害要因について、もっとも回答が多かったのは「 무료 바카라/ai 45.0%、次いで「 45.0%、次いで「 무료 바카라/ai を利活用するノウハウが不足」で 41.2%、「投資効果が不透明」で 36.2%の順に続く結果となった (図 13)。
그림 13 : 무료 바카라/AI 사용 및 사용에 대한 억제제

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IoT/AI 인사 부족 45.0%
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무료 바카라/AI를 활용하려는 가장 낮은 노하우 41.2%
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투자 결과는 불분명합니다 36.2%
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Many tasks are difficult to apply 무료 바카라/AI 33.8%
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30.0%를 홍보하기위한 조직 구조가 불충분합니다
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용량 투자 예산 제약 28.7%
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보안 문제 25.0%
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낮은 직원 이해 및 동기 부여 22.5%
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기술 블랙 박스 12.5%
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기타 0.0%
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나는 0.0%를 모른다
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특히 0.0%가 아님
무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터의 사용 및 사용
33.3%의 응답자가 적극적으로 사용하고 있다고 응답했습니다
33.3%의 응답자는 무료 바카라를 통해 수집 및 획득 한 데이터를 적극적으로 사용하고 있다고 응답했으며 42.2%는 적극적으로 사용하고 있다고 응답 한 반면 42.2%는 어느 정도까지 사용하고 있다고 응답했습니다 (그림 14).
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note
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이 질문에 대한 답이 거의 없으므로 참조 데이터입니다.
그림 14 무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터의 사용 및 활용

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33.3%의 활성 사용
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어느 정도까지 42.2%
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Not yet used, but are considering using it in the future 13.3%
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필요하다고 생각하지만 6.7%를 사용하지 않았습니다
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사용할 계획 없음 2.2%
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나는 2.2%를 모른다
무료 바카라로 수집 및 획득 한 데이터를 어떻게 사용하고 활용합니까
가장 일반적인 답변은 "데이터 수집 및 축적"이었다. 73.5%
가장 일반적인 응답은 73.5%의 "데이터 수집 및 축적", 64.7%의 "데이터 시각화 (상황 이해)", "데이터 트렌드 분석 및 55.9%의 이해"였습니다 (그림 15).
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note
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이 질문에 대한 답이 거의 없으므로 참조 데이터입니다.
Figure 15 How do we use and utilize data collected and acquired through IoT

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데이터 수집 및 축적 73.5%
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데이터 시각화 (상황 이해) 64.7%
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데이터 트렌드 분석 및 관계 이해 55.9%
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데이터를 사용한 예측 및 시뮬레이션 41.2%
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비즈니스, 제어 등의 자동화 데이터 사용 41.2%
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기타 2.9%
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나는 0.0%를 모른다
무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터 사용 및 사용 결과가 있는지 여부
79.4%의 응답자가 "결과가 달성되고있다"고 응답했습니다.
79.4%의 응답자는 무료 바카라를 통해 수집 및 획득 한 데이터를 사용하고 사용하여 결과를 달성했다고 응답했으며 11.8%는 결과를 달성하지 못했다고 응답했습니다 (그림 16).
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note
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이 질문에 대한 답이 거의 없으므로 참조 데이터입니다.
그림 16 : 무료 바카라를 통해 수집 및 획득 한 데이터를 사용하고 활용 한 결과가 있는지 여부

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결과 79.4%
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결과 없음 11.8%
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나는 8.8%를 모른다
무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터 사용 및 사용 효과
가장 일반적인 응답은 "비즈니스 운영의 개선 및 효율성"74.1%
가장 일반적인 응답은 "운영의 개선 및 효율성", 74.1%, "제품 품질 향상", 55.6%, "결함있는 제품 속도 감소", 51.9%(그림 17)였습니다.
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note
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이 질문에 대한 답이 거의 없으므로 참조 데이터입니다.
그림 17 무료 바카라를 사용하여 수집 및 획득 한 데이터 사용 및 사용에 대한 성공적인 요소

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운영 개선 및 효율성 74.1%
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개선 된 제품 품질 55.6%
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결함이있는 제품 비율 감소 51.9%
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개선 된 노동 생산성 51.9%
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노동 부족 해결 40.7%
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재료 및 인벤토리 최적화 33.3%
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경쟁력 강화 25.9%
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속도 의사 결정 25.9%
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개선 된 고객 만족도 14.8%
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신제 제품 개발 11.1%
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재난 예방 및 안전 조치 11.1%
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기타 7.4%
식품 공장의 무료 바카라 및 데이터 사용 및 활용과 관련된 문제 및 문제 (FA)
식품 공장의 무료 바카라 및 데이터 사용 및 활용과 관련된 문제 및 문제에 관한 시설 (무료 답변)은 "예산 확보", "인적 자원 부족"및 "이를 사용하는 사람들을위한 인적 자원 개발"과 관련된 많은 문제와 문제를 보았습니다 (아래의 FA 응답).
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어디서부터 시작 해야할지 아는 데 어려움이 있습니다.
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There is a shortage of personnel to handle.
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시스템이 담당하고 있으며 다른 부서로 전송되지 않았습니다.
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직원 연구를 통한 지식, 기술, 시간 및 제품 개발 구현.
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무료 바카라를 다루는 인원 부족.
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제조 산업으로서 노동 집약적이지만 사용 방법을 확인하고 싶습니다.
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We are now collecting data, but we have not yet reached voluntary use at manufacturing sites.
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인원 부족은 도전입니다.
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사용될 수있는 인적 자원 개발.
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사용 방법의 표준화가 필요합니다.
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지식 부족으로 인해 제품을 활용하는 능력이 낮습니다.
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직원 교육은 유지되지 않습니다.
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회사 전체에 회사의 사용을 전파하기 어려운 환경.
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비용 효율성은 이해하기 어렵습니다. 투자 금액이 너무 큽니다.
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Securing, training and setting budgets to promote utilization are important.
설문 조사 결과 다운로드
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Fuji Electric은 식품 제조 및 식품 공장과 관련된 트렌드에 대한 불규칙한 조사를 수행하고 고객에게 유용한 정보를 제공합니다. 이 설문 조사에 관한 문의는 "문의 및 소개 상담"페이지를 통해 당사에 문의하십시오.
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